prikaz prve stranice dokumenta Model procjene rizika pomorskih nezgoda na putničkim brodovima u nelinijskoj obalnoj plovidbi
  Download
PDF 22.19 MB
doctoral thesis
Model procjene rizika pomorskih nezgoda na putničkim brodovima u nelinijskoj obalnoj plovidbi
2019. urn:nbn:hr:187:270669
Vojković, Lea
University of Rijeka
Faculty of Maritime Studies, Rijeka

Cite this document

Vojković, L. (2019). Model procjene rizika pomorskih nezgoda na putničkim brodovima u nelinijskoj obalnoj plovidbi (Doctoral thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Maritime Studies, Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:270669

Vojković, Lea. "Model procjene rizika pomorskih nezgoda na putničkim brodovima u nelinijskoj obalnoj plovidbi." Doctoral thesis, University of Rijeka, Faculty of Maritime Studies, Rijeka, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:270669

Vojković, Lea. "Model procjene rizika pomorskih nezgoda na putničkim brodovima u nelinijskoj obalnoj plovidbi." Doctoral thesis, University of Rijeka, Faculty of Maritime Studies, Rijeka, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:270669

Vojković, L. (2019). 'Model procjene rizika pomorskih nezgoda na putničkim brodovima u nelinijskoj obalnoj plovidbi', Doctoral thesis, University of Rijeka, Faculty of Maritime Studies, Rijeka, accessed 13 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:270669

Vojković L. Model procjene rizika pomorskih nezgoda na putničkim brodovima u nelinijskoj obalnoj plovidbi [Doctoral thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Maritime Studies, Rijeka; 2019 [cited 2024 May 13] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:270669

L. Vojković, "Model procjene rizika pomorskih nezgoda na putničkim brodovima u nelinijskoj obalnoj plovidbi", Doctoral thesis, University of Rijeka, Faculty of Maritime Studies, Rijeka, Rijeka, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:270669

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleModel procjene rizika pomorskih nezgoda na putničkim brodovima u nelinijskoj obalnoj plovidbi
Title (english)Model of risk assessment of maritime accidents on passenger vessels in non-linear coastal navigation
AuthorLea Vojković
MentorDamir Zec (mentor)
MentorĐani Mohović (komentor)
Committee memberVlado Frančić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberToni Bielić (član povjerenstva)
Committee memberLovro Maglić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Maritime Studies, Rijeka
Rijeka
Defense date and country2019-01-17, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Traffic and Transport Technology
Universal decimal classification
(UDC)		629.5 - Watercraft engineering
656.6 - Transport by water
Abstract
U zadnjih se dvadeset godina broj putničkih brodova na Jadranu znatno povećao, a samim tim i mogućnost pojave pomorskih nezgoda. U ovoj doktorskoj disertaciji sustavno je napravljena analiza uzroka pojave pomorskih nezgoda malih putničkih brodova na temelju koje su izrađeni kvalitativni i kvantitativni modeli procjene rizika. Kvalitativni modeli izrađeni su za pomorske nezgode: potonuće, udar, nasukavanje, sudar te požar i eksplozija. Kvantitativni modeli izrađeni su za pomorske nezgode: sudar i udar. U svrhu proaktivnog djelovanja analizirani su čimbenici utjecaja na pomorske nezgode, odnosno kombinacije utjecajnih čimbenika koje mogu dovesti brod u neželjeno stanje. Kvalitativni i kvantitativni modeli napravljeni su korištenjem Bayesovih mreža čime je omogućena vizualizacija uvjetovane vjerojatnosti između različitih faktora utjecaja te finalnog ishoda. Kvantificiranje utjecajnih faktora izvršeno je kombiniranjem statističkih podataka i ekspertnog mišljenja. Kvantitativni modeli validirani su metodama: kvalitativna provjera, analiza osjetljivosti te usporedba rezultata sa stvarnim događajem. Ovakvom analizom i izradom modela uz pomoć Bayesovih mreža moguće je proaktivno djelovati na sigurnost plovidbe promatranih brodova. Temeljem dobivenih rezultata, nakon provedenih istraživanja, predložene su preventivne mjere.
Abstract (english)
Over the last twenty years, the number of passenger vessels in Adriatic has increased and, due to it, the number of possibilities of maritime accidents has risen as well. In this doctoral dissertation qualitative and quantitative models of risk assessment have been based on analysis of causes of maritime accidents on small passenger vessels. The qualitative models have been made for these types of accidents: sinking, impact, grounding, collision, fire and explosion. The quantitative models have been made for: collision and impact. Influencing factors of maritime accidents and possible combinations of initial factors that could lead vessel to undesirable condition have been analyzed in order to take proactive measures. Qualitative and quantitative models have been developed using Bayesian networks, enabling a visualization of conditional probability between different initial factors and final outcome. Quantification of the influencing factors has been made using statistical data and expert estimation. Quantitative models have been validated by: qualitative feature test, sensitivity analysis and comparison between results and accidental report. By analyzing this and developing the model with the help of Bayesian networks, it is possible to proactively influence the safety of the observed vessels. Based on the results obtained, following the researches, preventive measures have been proposed.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:187:270669
Promotion2019-04
Study programmeTitle: Postgraduate (doctoral) university study programme - Maritime Studies
Study programme type: university
Study level: postgraduate
Academic / professional title: doktor/doktorica znanosti, područje tehničkih znanosti, polje tehnologija prometa i transport (doktor/doktorica znanosti, područje tehničkih znanosti, polje tehnologija prometa i transport)
Type of resourceText
ExtentIII, 171 list : ilustr. u bojama, graf. prikazi (pretežno u bojama) ; 30 cm
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-03-20 07:58:11