prikaz prve stranice dokumenta Pregled i analiza najnovijih prirodom inspiriranih metaheurističkih algoritama u računarskoj znanosti
  Download
PDF 2.33 MB
master's thesis
Pregled i analiza najnovijih prirodom inspiriranih metaheurističkih algoritama u računarskoj znanosti
2022. urn:nbn:hr:187:898176
Kvaternik, Vilim
University of Rijeka
Faculty of Maritime Studies, Rijeka
Department of Marine Electronics and Communications

Cite this document

Kvaternik, V. (2022). Pregled i analiza najnovijih prirodom inspiriranih metaheurističkih algoritama u računarskoj znanosti (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Maritime Studies, Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:898176

Kvaternik, Vilim. "Pregled i analiza najnovijih prirodom inspiriranih metaheurističkih algoritama u računarskoj znanosti." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Maritime Studies, Rijeka, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:898176

Kvaternik, Vilim. "Pregled i analiza najnovijih prirodom inspiriranih metaheurističkih algoritama u računarskoj znanosti." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Maritime Studies, Rijeka, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:898176

Kvaternik, V. (2022). 'Pregled i analiza najnovijih prirodom inspiriranih metaheurističkih algoritama u računarskoj znanosti', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Maritime Studies, Rijeka, accessed 14 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:898176

Kvaternik V. Pregled i analiza najnovijih prirodom inspiriranih metaheurističkih algoritama u računarskoj znanosti [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Maritime Studies, Rijeka; 2022 [cited 2024 April 14] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:898176

V. Kvaternik, "Pregled i analiza najnovijih prirodom inspiriranih metaheurističkih algoritama u računarskoj znanosti", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Maritime Studies, Rijeka, Rijeka, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:898176

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePregled i analiza najnovijih prirodom inspiriranih metaheurističkih algoritama u računarskoj znanosti
Title (english)An overview and analysis of the latest nature-inspired metaheuristic algorithms in computer science
AuthorVilim Kvaternik
MentorMarko Gulić (mentor)
Committee memberJasmin Ćelić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAleksandar Cuculić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Maritime Studies, Rijeka
(Department of Marine Electronics and Communications)
Rijeka
Defense date and country2022-10-06, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Traffic and Transport Technology
Abstract
U ovom diplomskom radu napravljen je pregled i analiza najnovijih prirodom inspiriranih metaheurističkih algoritama u računalnoj znanosti. U prvom dijelu rada predstavljena je metaheuristička znanost od njenih početaka pa sve do današnjih spoznaja. Nadalje, u drugom dijelu rada općenito su predstavljeni metaheuristički algoritmi te njihova klasifikacija. Posljednji dio rada prikazuje i analizira šest najnovijih metaheurističkih algoritama inspiriranih prirodom: algoritam za optimizaciju lova na jelene, metaheuristički algoritam baziran na plavog majmuna, metaheuristički algoritam pretrage temeljen na medvjeđem njuhu, metaheuristički algoritam inspiriran jelenima, optimizacija temeljena na surom orlu, optimizacijski algoritam pretraživanja temeljen na gušteru.
Abstract (english)
In this thesis, an overview and analysis of the latest nature-inspired metaheuristic algorithms in computer science was made. The first part of the paper presents metaheuristic science from its beginnings to the present day. Furthermore, in the second part of the paper metaheuristic algorithms and their classification are generally presented. The last part of the paper presents and analyses six latest metaheuristic algorithms inspired by nature: deer hunting optimization algorithm, blue monkey algorithm, bear smell search algorithm, red deer algorithm, golden eagle optimizer, artificial lizard search optimization.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:187:898176
Study programmeTitle: Marine Electronic Engineering and Information Technology - mag. ing. el.
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/ inženjerka elektroničke i informatičke tehnologije (magistar/magistra inženjer/ inženjerka elektroničke i informatičke tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2022-10-04 13:12:15