prikaz prve stranice dokumenta Primjena postupaka analize tijekovnih podataka kao podrška upravljanju procesima
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Primjena postupaka analize tijekovnih podataka kao podrška upravljanju procesima
2017. urn:nbn:hr:187:380827
Težak, Krešimir
Sveučilište u Rijeci
Pomorski fakultet
Zavod za elektrotehniku, automatiku i informatiku

Citirajte ovaj rad

Težak, K. (2017). Primjena postupaka analize tijekovnih podataka kao podrška upravljanju procesima (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:380827

Težak, Krešimir. "Primjena postupaka analize tijekovnih podataka kao podrška upravljanju procesima." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:380827

Težak, Krešimir. "Primjena postupaka analize tijekovnih podataka kao podrška upravljanju procesima." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:380827

Težak, K. (2017). 'Primjena postupaka analize tijekovnih podataka kao podrška upravljanju procesima', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, citirano: 26.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:380827

Težak K. Primjena postupaka analize tijekovnih podataka kao podrška upravljanju procesima [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet; 2017 [pristupljeno 26.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:380827

K. Težak, "Primjena postupaka analize tijekovnih podataka kao podrška upravljanju procesima", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, Rijeka, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:380827

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:380827
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena postupaka analize tijekovnih podataka kao podrška upravljanju procesima
Naslov (engleski)USING DATA STREAMING ALGORITHMS AS SUPPORT FOR MANAGING PROCESSES
AutorKrešimir Težak
MentorMaja Matetić (mentor)
Član povjerenstvaDragan Čišić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaBožidar Kovačić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Pomorski fakultet
(Zavod za elektrotehniku, automatiku i informatiku)
Rijeka
Datum i država obrane2017-11-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Tehnologija prometa i transport
Sažetak
Rad se bazira na upoznavanju s konceptima obrade Big data i osnovnim uvodom u problematiku iza naziva Internet of Things (IoT). Praktični dio rada se fokusira na program koji je izrađen u Python programskom jeziku pa samim time i objašnjenje tog programskog jezika. Uz to, bavi se još upoznavanjem Hadoop ekosustava. Perspektivni dio se bavi mišljenjima i analizama o utjecajima i korištenjima Big data za koja danas znamo.
Sažetak (engleski)
This paper is focused on the concept of Big data and introduction to Internet of Things (IoT). Practical part of this paper is focused on the program made in Python programming language and also contains explanation of the programming language. This paper will also present an introduction to Hadoop ecosystem. Perspective part is focused on thought and analysis about Big data uses, which are well known today.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:187:380827
Studijski programNaziv: Elektroničke i informatičke tehnologije u pomorstvu
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektroničke i informatičke tehnologije (mag. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-07-16 06:28:39