prikaz prve stranice dokumenta Pregled i analiza najnovijih prirodom inspiriranih metaheurističkih algoritama u računarskoj znanosti
  Preuzmi
PDF 2.33 MB
diplomski rad
Pregled i analiza najnovijih prirodom inspiriranih metaheurističkih algoritama u računarskoj znanosti
2022. urn:nbn:hr:187:898176
Kvaternik, Vilim
Sveučilište u Rijeci
Pomorski fakultet
Zavod za elektrotehniku, automatiku i informatiku

Citirajte ovaj rad

Kvaternik, V. (2022). Pregled i analiza najnovijih prirodom inspiriranih metaheurističkih algoritama u računarskoj znanosti (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:898176

Kvaternik, Vilim. "Pregled i analiza najnovijih prirodom inspiriranih metaheurističkih algoritama u računarskoj znanosti." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:898176

Kvaternik, Vilim. "Pregled i analiza najnovijih prirodom inspiriranih metaheurističkih algoritama u računarskoj znanosti." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:898176

Kvaternik, V. (2022). 'Pregled i analiza najnovijih prirodom inspiriranih metaheurističkih algoritama u računarskoj znanosti', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, citirano: 09.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:898176

Kvaternik V. Pregled i analiza najnovijih prirodom inspiriranih metaheurističkih algoritama u računarskoj znanosti [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet; 2022 [pristupljeno 09.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:898176

V. Kvaternik, "Pregled i analiza najnovijih prirodom inspiriranih metaheurističkih algoritama u računarskoj znanosti", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, Rijeka, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:898176

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:898176
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPregled i analiza najnovijih prirodom inspiriranih metaheurističkih algoritama u računarskoj znanosti
Naslov (engleski)An overview and analysis of the latest nature-inspired metaheuristic algorithms in computer science
AutorVilim Kvaternik
MentorMarko Gulić (mentor)
Član povjerenstvaJasmin Ćelić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAleksandar Cuculić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Pomorski fakultet
(Zavod za elektrotehniku, automatiku i informatiku)
Rijeka
Datum i država obrane2022-10-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Tehnologija prometa i transport
Sažetak
U ovom diplomskom radu napravljen je pregled i analiza najnovijih prirodom inspiriranih metaheurističkih algoritama u računalnoj znanosti. U prvom dijelu rada predstavljena je metaheuristička znanost od njenih početaka pa sve do današnjih spoznaja. Nadalje, u drugom dijelu rada općenito su predstavljeni metaheuristički algoritmi te njihova klasifikacija. Posljednji dio rada prikazuje i analizira šest najnovijih metaheurističkih algoritama inspiriranih prirodom: algoritam za optimizaciju lova na jelene, metaheuristički algoritam baziran na plavog majmuna, metaheuristički algoritam pretrage temeljen na medvjeđem njuhu, metaheuristički algoritam inspiriran jelenima, optimizacija temeljena na surom orlu, optimizacijski algoritam pretraživanja temeljen na gušteru.
Sažetak (engleski)
In this thesis, an overview and analysis of the latest nature-inspired metaheuristic algorithms in computer science was made. The first part of the paper presents metaheuristic science from its beginnings to the present day. Furthermore, in the second part of the paper metaheuristic algorithms and their classification are generally presented. The last part of the paper presents and analyses six latest metaheuristic algorithms inspired by nature: deer hunting optimization algorithm, blue monkey algorithm, bear smell search algorithm, red deer algorithm, golden eagle optimizer, artificial lizard search optimization.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:187:898176
Studijski programNaziv: Elektroničke i informatičke tehnologije u pomorstvu
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/ inženjerka elektroničke i informatičke tehnologije (mag. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-10-04 13:12:15