Generativna umjetna inteligencija (GAN) ključni je alat u logistici, koristeći algoritme strojnog učenja za generiranje novih podataka sličnih onima korištenim za treniranje. GAN omogućava stvaranje realističnih podataka koji nisu prisutni u izvornom skupu podataka, što je korisno u logistici. Primjena GAN-a donosi brojne prednosti, poput optimizacije skladištenja i distribucije, što omogućuje učinkovitije upravljanje zalihama i smanjenje troškova. Također, GAN se koristi za optimizaciju logističkih ruta, smanjujući vrijeme i troškove transporta. U predviđanju potražnje, GAN omogućuje preciznija predviđanja temeljena na analizi trendova i povijesnih podataka, što pomaže u prilagodbi strategija upravljanja zalihama. GAN poboljšava učinkovitost identificiranjem obrazaca u potražnji i dinamičkim prilagođavanjem zaliha, smanjujući rizik od viška ili manjka zaliha. Korištenjem GAN-a poduzeća bolje komuniciraju s dobavljačima i prilagođavaju svoje ponude. Unatoč izazovima implementacije, GAN ima velik potencijal za transformaciju logističkih operacija, čineći ga ključnom tehnologijom budućnosti.